플러그인 설치 인터넷이 가능한 환경에서 설치시 1 2 3 4 5 6 $ cd /usr/share/elasticsearch/ $ sudo bin/elasticsearch-plugin install [플러그인이름] # example $ sudo bin/elasticsearch-plugin install analysis-nori 파일서버 등에서 설치시 1 2 3 4 $ sudo bin/elasticsearch-plugin install file://path/to/plugin.zip # 파일서버 $ sudo bin/elasticsearch-plugin install [파일서버URL] 설치된 플러그인 리스트 확인 1 sudo bin/elasticsearch-plugin list 설치된 플러그인 제거 1 sudo bin/elasticsearch-plugin remove [플러그인이름] 참고 Elasticsearch Reference - plugin-management

1. Elasticsearch 설치하기 Elasticsearch는 Java 언어로 이루어진 아파치 Lucene 기반으로 이루어져 있다. 그러므로 설치를 위해서는 Java 가 먼저 설치되어 있어야 한다. 1.1 yum 으로 설치하기 RPM Repository 등록하기 /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo elastic 저장소를 수동으로 추가 한다. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 # /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo [elasticsearch-6.x] name=Elasticsearch repository for 6.x packages baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/6.x/yum gpgcheck=1 gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch enabled=1 autorefresh=1 type=rpm-md 1 sudo yum install elasticsearch RPM Download 하여 설치하기 Elasticsearch RPM 다운로드 후 설치한다.

1. Inverted Index 전통적인 데이터베이스는 필드당 하나의 값을 저장하기 때문에 전체 텍스트 검색에는 적합하지 않다. 즉, 다중 값을 색인화 할 수 있어야 하는데 Elasticsearch에서는 Inverted 인덱스 형태의 인덱싱을 통해 Full-Text 검색이 가능하다. 모든 문서에서 발생하는 모든 고유 값 또는 용어의 정렬된 목록을 포함하며 각 용어에 대해 이를 포함하는 모든 문서 목록을 표시한다. Full-Text Search는 요청한 모든 단어를 문서 또는 데이터베이스에서 모든 단어와 비교하는 포괄적인 검색 방법이다. 전체 텍스트 쿼리에는 간단한 단어와 구 또는 여러 형식의 단어나 구가 포함될 수 있으며 텍스트 쿼리는 일치 항목이 하나 이상 있는 문서를 모두 반환한다.

Elasticsearch 클러스터 분산구성 시나리오 1. 단일 노드에 3개의 샤드로 클러스터 구성하기 blogs라는 인덱스에 3개의 primary 샤드와 1개의 replica 샤드가 운용되도록 할당한다. 1 2 3 4 5 6 7 curl -X PUT "localhost:9200/blogs" -H 'Content-Type: application/json' -d { "settings" : { "number_of_shards" : 3, "number_of_replicas" : 1 } } [그림1] 샤드의 개수는 3이고 레플리카 개수는 1개인 단일 노드 클러스터는 정상적으로 작동되나 하드웨어의 오류가 발생할 경우 데이터 손실의 위험이 있다. 데이터 적재량이 많을 경우 싱글노드가 허용하는 볼륨을 모두 소진할 수도 있어 더이상 적재가 불가능 할 수도 있다.

🔍 Elasticsearch Apache Lucene 기반의 Full-Text 검색엔진이며 분석엔진 고가용성(High Availability)의 확장 가능한 오픈 소스 HTTP 웹 인터페이스와 스키마에서 자유로운 JSON 문서로 제공 1. 검색 엔진으로서의 Elasticsearch Elasticsearch 는 루씬 기반의 대중적인 엔터프라이즈 검색엔진으로 Apach 2.0 License 에 의거 오픈 소스로 출시 되었다. 또한 대부분의 루씬이 제공하는 기능들을 Eleasticsearch 에서도 제공한다. HTTP Web Interface와 Schema에 자유로운 JSON 형태의 도규먼트를 지원하는 준 실시간 분산형 검색엔진이다. 1.1 Apache Lucene 정보검색 Information Retrieval, IR 소프트웨어 검색 라이브러리 Apahce Software 재단의 검색엔진 상위 프로젝트 자바 언어로 개발되어 있다.

인그레스(Ingress) | Kubernetes 인그레스(Ingress) | Kubernetes 문서 쿠버네티스 블로그 교육 파트너 커뮤니티 사례 연구 버전 Release Information v1.24 v1.23 v1.22 v1.21 v1.20 한국어 Korean English 中文 Chinese 日本語 Japanese Français Bahasa Indonesia Dockershim removed from Kubernetes As of Kubernetes 1.24, Dockershim is no longer included in Kubernetes. Read the Dockershim Removal FAQ to see what this means to you. 홈 사용 가능한 문서의 버전 시작하기 학습 환경 프로덕션 환경 컨테이너 런타임 배포 도구로 쿠버네티스 설치하기 kubeadm으로 클러스터 구성하기 kubeadm 설치하기 Troubleshooting kubeadm Creating a cluster with kubeadm kubeadm API로 컴포넌트 사용자 정의하기 고가용성 토폴로지 선택 Creating Highly Available Clusters with kubeadm Set up a High Availability etcd Cluster with kubeadm Configuring each kubelet in your cluster using kubeadm Dual-stack support with kubeadm Kops로 쿠버네티스 설치하기 Kubespray로 쿠버네티스 설치하기 턴키 클라우드 솔루션 쿠버네티스에서 윈도우 쿠버네티스에서 윈도우 컨테이너 쿠버네티스에서 윈도우 컨테이너 스케줄링을 위한 가이드 모범 사례 대형 클러스터에 대한 고려 사항 여러 영역에서 실행 노드 구성 검증하기 Enforcing Pod Security Standards PKI 인증서 및 요구 사항 개념 개요 쿠버네티스란 무엇인가?